Witam.

Mam taki problem. Potrzebuję zmienna objasnianą Y oraz dwie zmienne objaśniające X1 i X2 (lata 1999-2006). Zmienne X muszą mieć silny wpływ na zmienna Y.

Może jakieś propozycje zmiennych? Kursy walut odpadają, demografia odpada (ludność PL, zgony i narodziny).

Mam kilka zmiennych. Sprawdziłem jak są skorelowane w Excelu (funkcja Pearsona) no i wychodzi średnio.

Może to:

W pewnym Urzędzie Stanu Cywilnego pewnego dnia przeprowadzono badanie nowo zawartych małżeństw wg wieku żony i męża. Wyniki badania losowo pobranych par przedstawiono niżej.

Wiek żony (xi) 18 19 20 21 23 24 26 27 27 30
Wiek męża (yi) 19 21 23 21 20 23 26 25 26 34

Na podstawie analizy diagramu punktowego (korelacyjnego) można stwierdzić, że zależność między badanymi zmiennymi ma charakter prostoliniowy. Dlatego też siłę i kierunek zależności można ocenić przy użyciu współczynnika korelacji liniowej Pearsona.
Otrzymany wynik oznacza, że między badanymi zmiennymi istnieje silna dodatnia zależność korelacyjna. W 74% przypadków zmiany jednej cechy są uwarunkowane zmianami drugiej.